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セキュリティ機能こそが機械学習のイノベーションを加速する~Amazon SageMakerの機能解説


アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
2021/02/01 16:00

「Amazon SageMaker」は、機械学習モデルを迅速かつ安全に構築、トレーニング、
デプロイするための完全マネージド型機械学習(ML)サービスです。

機械学習モデルを構築する際には、自社のビジネスに固有のデータセットが必要に
なり、これは非常な重要な資産のため、慎重に安全性を確保する必要があります。
この安全なワークフローを構築するために数か月かかることもあるでしょう。

Amazon SageMakerでは、機械学習ワークロードの厳しいセキュリティ要件を
満たすことができ、最終的にはアイデアから本番稼働までの流れをより迅速に、
より安全に実現することができると言います。

ではAmazon SageMakerと、その他のAWSマネージドサービスを組み合わせることで
どういったセキュリティ機能を実現できるのでしょうか。

本資料では、Amazon SageMakerのセキュリティ機能を
「認証と承認」「データの保護」などを含む5つのポイントから解説しています。

また、各シナリオでは、実際にAmazon SageMakerで機械学習モデルを構築した
企業のコメントも参照することができます。

ぜひ、本資料をダウンロードしてご確認ください。

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ホワイトペーパー資料(無料)の概要
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●資料名:セキュリティにより機械学習のイノベーションを加速
●仕 様:全9ページ、本文単ページ表示、無料PDF
●提 供:アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
●内 容
・はじめに - セキュリティによって機械学習の成果をあげる方法
・エグゼクティブサマリー
・インフラストラクチャとネットワークセキュリティ
・認証と承認
・データの保護
・監視と可監査性
・法令遵守
・2か月間無料で利用できるAmazon SageMaker のトライアル



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