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機械学習入門~4つの手法と、事例に学ぶ活用のポイント


SAS Institute Japan株式会社
2017/12/18 00:00

本資料では、SAS Best Practices 部門のビジネス戦略ディレクターである
キンバリー・ネバラが、機械学習について解説。

具体的には、「機械学習とは何か」から、機械学習の基本的な手法、
活用する際に考慮すべき問題点、ベストプラクティスまでを網羅しています。

機械学習について「よくわからない」「知りたいけどまとまった情報がない」
と思っていた方は、読むことで一定の理解につながる内容となっています。

■目次
1.機械学習とは?
 ・機械は学習する?
 ・機械学習に適している課題は?
2.基本的な手法
・機械学習の4大タイプ
・ホット・トピックス
3.考慮すべき問題点
4.ベストプラクティス
5.準備度の判断



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