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【他サービスとの比較資料付き】『Amazon SageMakerの総所有コスト(TCO)』


アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
2020/06/18 00:00

本資料は、Amazon SageMakerによる機械学習(ML)コストを分析した結果をまとめた、無料ホワイトペーパーです。

Amazon SageMakerは、モジュラー形式のエンドツーエンドMLで、
大規模かつ低コストでモデルを構築、トレーニング、デプロイできます。

本資料ではMLモデルの各フェーズにおける、
セキュリティとコンプライアンスのコストまで含めた3年間の総所有コスト(TCO)を、
小規模なビジネスから非常に大規模なビジネスまで4つのシナリオに沿って、
他のクラウドベースのMLオプションと比較します。

そのうえで、Amazon SageMakerがどの様にコスト削減と生産性向上を実現するのか、
その仕組みと事例を紹介いたします。

◆◆資料概要◆◆
●資料名:
 『Amazon SageMakerの総所有コスト(TCO)』
●仕 様:全20ページ、無料PDF
●提 供:アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
●資料目次:
 ◎TCO調査結果概要
 ◎TCO分析の前提
 ◎ビジネス規模ごとのTCO分析結果
 ◎MLの各フェーズで生産性を向上させる機能
 ◎導入事例の紹介
・Amazon EC2でのセルフマネージ、AWS上のマネージド型KubernetesとAmazon SageMakerのTCO比較
・Amazon SageMakerのMLモデルの各フェーズにおける生産性向上のための機能
・導入事例の紹介:coinbase社や、Intuit社、Voodoo社など



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