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<title>Selectbox（セレクトボックス）</title>
<link>http://selectbox.shoeisha.jp/</link>
<pubDate>Mon, 21 May 2012 04:48:52 +0900</pubDate>
<description>記事一覧</description>
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<title>スマートフォン・携帯電話・パソコンのデバイス別検索傾向とは？
～Yahoo! JAPANの検索データから見る検索キーワードトップ50とジャンル別シェア～</title>
<link>http://selectbox.shoeisha.jp/article/183</link>
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<pubDate>Wed, 16 May 2012 00:00:00 +0900</pubDate>
<description><![CDATA[スマートフォンの急速な普及により、検索ニーズにも大きな変化が起きはじめています。
今回、ヤフー株式会社ではYahoo! JAPANにおけるデバイス別の検索データを基に、パソコン、モバイル、スマートフォンのデバイスごとに検索されているキーワードから、アダルト、公序良俗に反する言葉などを除いた上位50キーワードの傾向を調査しました。
【調査概要】
調査企画・設計：ヤフー株式会社
調査目的：Yahoo! JAPANにおけるデバイス別のキーワード検索傾向を明らかにすることを目的とする 
調査方法：社内データによる自主調査
調査対象キーワード：
　パソコン、モバイル、スマートフォンのデバイスごとに検索されているキーワードから、
　アダルト、公序良俗に反する言葉などを除いた上位50キーワード
調査対象期間：2012年1月1日(日)～2012年1月31日(火)の1ヶ月間

■目次...(<a href='http://selectbox.shoeisha.jp/article/183'>続きは「selectbox」へ</a>)]]></description>
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<title>オンライン動画のセキュリティ101</title>
<link>http://selectbox.shoeisha.jp/article/190</link>
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<pubDate>Wed, 16 May 2012 00:00:00 +0900</pubDate>
<description><![CDATA[お客様の組織でのオンライン動画の役割に関係なく、コンテンツを保護しその使用方法をコントロールするために必要なセキュリティ対策を怠るわけにはいきません。同時に、対象となる視聴者にとってできるだけシームレスで便利な視聴体験を提供する必要もあります。両方の目標を達成する方法を見つけることは、どの組織にとっても困難なことです。オンライン動画戦略、セキュリティ テクノロジ、および機器プラットフォームが多様化する状況では、さらに困難な課題となります。 この詳細なホワイトペーパーは、オンライン動画セキュリティの一連のオプションの理解、お客様にとっての有意義なオプションの識別、オンライン動画戦略に適切なモデルの配置に役立つことを目指しています。]]></description>
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<title>「ビッグデータ」「ソーシャルアプリ」キーワードから紐解くこれからのコンピューティング</title>
<link>http://selectbox.shoeisha.jp/article/187</link>
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<pubDate>Fri, 11 May 2012 00:00:00 +0900</pubDate>
<description><![CDATA[　サーバ仮想化技術やクラウドの急速な成長に伴い、大量のコンピュータリソースを利用するサービスが誕生、現在のスケールアウトの文化を生むきっかけになった。
　今後も発達をし続けるコンピュータ能力に合わせ、ユーザーが常に最新のシステム性能とコストパフォーマンスを享受するにはどうすれば良いのか。
　本ホワイトペーパーでは、さくらインターネット社長の田中邦裕がこれまでのクラウドコンピューティングの動向から、ビッグデータ解析におけるHadoop、ソーシャルアプリにおけるDBといったキーワードを深耕し最新のトレンドを探る。
　また、クラウド隆盛の昨今、独自の付加価値を提供しづらくなってきたと感じるSIerにも読んで欲しい。]]></description>
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<title>「ビッグデータ」を「スモールスタート」する段階的なシステム構築</title>
<link>http://selectbox.shoeisha.jp/article/188</link>
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<pubDate>Fri, 11 May 2012 00:00:00 +0900</pubDate>
<description><![CDATA[　ビッグデータの本質は、これまで注目してこなかったデータをトライ＆エラーを繰り返しつつ集計・分析してみることだが、システム構築の観点から見ると、その規模が本質的に決定できない難しさがある。ビッグデータ分析のために高価なDWHアプライアンス製品を採用したとしても、それを将来使い切ることができるかどうか、導入時には誰にもわからないケースが多い。
　サーバの保守切れやリース満了間近になってからのシステム見直しも厄介だ。コストパフォーマンスの良さと、変化に強いシステムを構築するためにクラウドを選択するものの、サービスレベルやセキュリティの面において要件に必ずしも応えられるとは限らない。
　段階的なシステムの導入や見直しは大きな課題だ。本ホワイトペーパーでは様々なシーンでの段階的なシステム構築の勘所を解説する。これらはITの災害対策にも有効な視点であり、利益を生み出すヒントでもある。]]></description>
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<title>クラウド環境を超える高性能なシステム設計を考える</title>
<link>http://selectbox.shoeisha.jp/article/189</link>
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<pubDate>Fri, 11 May 2012 00:00:00 +0900</pubDate>
<description><![CDATA[　クラウドによるシステム設計は初期導入コストが安く済む点や、必要なときに必要なだけ動的にサーバ環境を調達できる点が最大の強みだが、共有ディスクや仮想化ソフトウェア周りのオーバーヘッドが大きく性能が出づらかったり、必要な性能を準備しようとすると複数の仮想サーバのスケールアウトが必要だったりと、複雑な構成になりがちだ。
　最先端の物理環境なら、よりシンプルにクラウド環境を超える高性能なシステム設計が可能だ。またFusion-io社のioDriveなどの高速I/Oディスクを活用することで桁違いの性能を体感することができるという。
　本ホワイトペーパーではさくらインターネット社長の田中邦裕が、仮想環境と物理環境の双方のメリットを組み合わせた最先端のシステム設計の在り方について考察する。]]></description>
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<title>スマホユーザ増加で高まる脅威！ネット上の盗聴からユーザを守る方法とは</title>
<link>http://selectbox.shoeisha.jp/article/186</link>
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<pubDate>Wed, 09 May 2012 00:00:00 +0900</pubDate>
<description><![CDATA[わかりやすく実践的な内容が好評の、日本ベリサイン社作成のホワイトペーパーの掲載を開始いたしました。
今回のホワイトペーパーは中間者攻撃への対応策についてです。
中間者攻撃とはサーバとクライアント間の平文データ（暗号化されていないデータ）をキャプチャー監視して割り込んで気付かれることなく盗聴したり、両者が交換する情報を自分のものとすりかえることにより、通信内容に介入したりする手法です。
最近では、Wi-Fiを用いたオープンワイヤレスネットワークやイントラネットへの中間者攻撃を可能にするツールも登場しました。
スマートフォンユーザはWi-Fiを利用することも多く、そのアクセスが増え、安全対策を検討されているセキュリティ担当の方も多いのではないでしょうか。
本ホワイトペーパーでは、中間者攻撃についての解説とその対策法について紹介いたします。
■資料見出し（全10P）
『再び拡大して...(<a href='http://selectbox.shoeisha.jp/article/186'>続きは「selectbox」へ</a>)]]></description>
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<title>2012－o2o元年 ～ペイパーコールの先駆者が語る電話・SMS・GPSによるOnline to Offline最前線</title>
<link>http://selectbox.shoeisha.jp/article/184</link>
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<pubDate>Mon, 07 May 2012 10:00:00 +0900</pubDate>
<description><![CDATA[o2oマーケティングの支援手法の１つとして、電話による音声コミュニケーションの有効活用が、いま注目されるようになってきました。
飲食、美容、不動産などの各店舗への予約・利用・注文にあたって、お客様は来店を決める前に店側との詳細な情報のやりとりを求める傾向にあります。そのため、オンラインメディア上であっても、リアルタイムの音声コミュニケーションツールである「電話」での問い合わせを行いたいニーズが多々発生し、オンライン情報をいつどこでも手軽に取得できるスマートフォンの爆発的な普及がこれに拍車をかけています。
また、電話でのやりとりを経て来店に至るお客様を、店舗側も利用・購買意欲の高い「良質の見込み客」と評価、歓迎する傾向にあります。
コムスクエアは、オンラインメディア広告からの電話反響を正確に追跡・記録のうえ管理して、さまざまなプロモーション用途に活用できるクラウド型音声サービス「ペイパ...(<a href='http://selectbox.shoeisha.jp/article/184'>続きは「selectbox」へ</a>)]]></description>
</item>
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<title>ビッグデータ・アナリティクス：
知っておくべきアーキテクチャ、スキル、ロードマップ</title>
<link>http://selectbox.shoeisha.jp/article/182</link>
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<pubDate>Mon, 07 May 2012 00:00:00 +0900</pubDate>
<description><![CDATA[「ビッグデータ時代」がいま、まさに到来しています。量、高速性、多様性のすべての面で増加し続けるビッグデータの真の価値を引き出すのは、ハイエンドの分析機能、つまり「ビッグデータ・アナリティクス」なのです。
本ホワイトペーパーでは、
　●ビッグデータや関連する技術の定義
　●ビジネス・アナリティクスの台頭とBIとの違い
　●ビッグデータ・アナリティクスの潜在的な適用範囲
　●必要なスキル
　●展開するためのロードマップ
などについて解説します。]]></description>
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<title>Yahoo! JAPANの検索データから、消費者ニーズを時間帯で把握！
～キーワードのジャンルごとに異なる「検索されやすい時間帯」～</title>
<link>http://selectbox.shoeisha.jp/article/179</link>
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<pubDate>Wed, 18 Apr 2012 00:00:00 +0900</pubDate>
<description><![CDATA[検索キーワードは消費者のニーズを映し出す鏡と言われておりますが、時間を軸に分析すると、どのような傾向が見られるのでしょうか。今回、ヤフー株式会社では、Yahoo! JAPANのPC検索数のデータを基に、金融、医療、飲食、料理・食材カテゴリーにおける2012年1月の時間帯別の検索トレンドを調査。それぞれのカテゴリーごとに、時間帯別のトレンドがあることが分かりました。
【調査概要】
調査企画・設計：ヤフー株式会社自主調査
調査目的：カテゴリー別のキーワードにおける時間帯別検索トレンドを把握する
調査方法：社内データによる自主調査
　　　　　　　Yahoo! JAPANにおける24時間のPC検索数を100％としたときの
　　　　　　　各時間帯の検索数の割合を算出
調査対象期間：　2012年1月1日～1月31日

■目次
1.金融系キーワードの検索数は取引・営業時間と連動
2...(<a href='http://selectbox.shoeisha.jp/article/179'>続きは「selectbox」へ</a>)]]></description>
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<title>顧客データを分析主導型マーケティングの原動力に変える～顧客インサイトの戦略的活用法</title>
<link>http://selectbox.shoeisha.jp/article/178</link>
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<pubDate>Mon, 26 Mar 2012 00:00:00 +0900</pubDate>
<description><![CDATA[マーケティング担当者たちは、現在、顧客データの爆発的な増加や高度にパーソナライズされたサービスを求める顧客の出現といった、いわば歴史的転換点を目撃しています。
分析的なアプローチにより得られる「顧客インサイト」を戦略的に活用することができない企業は、時間の経過とともに時代の流れに置いていかれることになるでしょう。
本資料では、マーケティング部門として何をすればデータを「顧客インサイト」へ、そしてインサイトを競争優位性へとつなげていくことができるのか、また、なぜその必要があるのかを考察します。
● 素晴らしきマーケティングの新世界
● 分析から得られる顧客インサイトの真の価値
　　 ～マーケティングの枠を超えた全社的な取り組みへ
● 進化の過程：分析主導型マーケティング
● カスタマー・インテリジェンスの価値：成功事例
　　 ①マルチチャネルを利用した小売業
　　 ②消費財...(<a href='http://selectbox.shoeisha.jp/article/178'>続きは「selectbox」へ</a>)]]></description>
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